【IoT・予防保全】センサーデータから設備の異常兆候を捉え、保守業務を支援します 当社では、設備に取り付けたセンサーから稼働データを収集し、サーバー・データ基盤・AI分析を組み合わせることで、故障後の対応から予防保全への移行を支援します。設備の状態を継続的に把握し、保守員が確認すべき対象や訪問時期を判断しやすくする仕組みを構築します。 当社技術とアプローチ 設備データを保守業務に活かすため、主に以下の技術とノウハウを活用します。 センサーによる稼働データ収集 設備の動作回数、振動、温度、電流など、異常の兆候につながるデータを継続的に収集できる仕組みを設計します。 IoT通信とサーバー基盤の構築 複数の設備から送られるセンサーデータを安全かつ安定的に受信し、蓄積する通信・サーバー環境を構築します。 分析用データ基盤の設計 収集したデータを時系列で整理し、異常検知や傾向分析などのAI分析に利用できるデータウェアハウスを整備します。 保守業務との連携 分析結果を画面や通知で確認できるようにし、点検計画、現地訪問、問い合わせ対応などの業務へつなげます。 詳しい技術や活用実績については、お気軽にお問い合わせください お問い合わせ 想定活用例 設備機械におけるセンサー活用による予防保全 💡 想定される課題 多数の設備機械を保守する業務では、次のような課題が想定されます。 突発的な故障により保守員の緊急対応が発生し、計画的な点検や人員配置が難しくなっている 故障が発生するまで設備の状態を把握できず、利用者からの問い合わせやサービス停止につながることがある 🛠 技術的なアプローチ 当社のIoT・データ分析技術を活用し、次のような仕組みを構築します。 【データ収集】 設備機械にセンサーを設置し、動作回数や動作状態などの稼働データを継続的に収集 【データ基盤】 センサー通信を受信するサーバーとデータウェアハウスを構築し、設備ごとの履歴を一元管理 【異常兆候の分析】 蓄積データから通常と異なる動きを検出し、確認が必要な設備を保守担当者へ通知 ✨ 期待できる効果 この技術を活用することで、次のような効果が期待できます。 保守業務の効率化 設備の状態に応じて点検対象の優先順位を付け、現地訪問を計画しやすくする 故障の早期把握 稼働データの変化から異常兆候を捉え、突発的な停止や緊急対応の抑制を支援 問い合わせ対応の迅速化 設備の状態と履歴を確認できるようにし、保守担当者やサポート部門の判断を支援 御社の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。 ご相談やお見積は無料ですので、お気軽にお問い合わせください。 お問い合わせ ※本活用例は当社が保有する技術を組み合わせた想定活用例です。 特定企業への導入事例を示すものではありません。活用実績については、お問い合わせください。
